Python正则分组的使用

1、分组顺序按左括号出现的先后顺序计数

在Python的正则表达式中，可以使用括号 () 来进行分组。分组可以用于多种目的，如提取匹配的子字符串、应用量词、或者在替换操作中引用分组等。

分组的顺序是从左到右的顺序，即从左到右依次出现的分组会按照出现顺序进行编号。


xxxxxxxxxx
import re

text = "Hello, my name is John Doe. I am 25 years old."
pattern = r"(Hello), my name is (John) (Doe). I am (\d+) years old."

match = re.search(pattern, text)
print(match.group())
print(match[0]) # match[0] == match.group()
print(match[1]) # 第1组 Hello
print(match[2]) # 第2组 John
print(match[3]) # 第3组 Doe
print(match[4]) # 第4组 25
# 输出结果：
# Hello, my name is John Doe. I am 25 years old.
# Hello, my name is John Doe. I am 25 years old.
# Hello
# John
# Doe
# 25

注意：分组是按小括号的左括号出现顺序来分组的，按左括号顺序来分组计数，从1开始，下面有分组嵌套 ((John) (Doe)) 示例。


xxxxxxxxxx
import re

text = "Hello, my name is John Doe. I am 25 years old."
pattern = r"(Hello), my name is ((John) (Doe)). I am (\d+) years old."

match = re.search(pattern, text)

print(match[1])
print(match[2])
print(match[3])
print(match[4])
print(match[5])

# 输出结果：
# Hello
# John Doe
# John
# Doe
# 25

2、按分组序号引用，\number 引用分组，常用在匹配html标签

<html> 与 </html> 对应，<head> 与 </head> 对应，创建 html、head 分组，html 对应分组引用为 \1 ，head对应分组引用为 \2 。


xxxxxxxxxx
import re

pattern = r'<(html)><(head)>.+</\2></\1>'
html = '<html><head>测试</head></html>'
match = re.match(pattern, html)
print(match)

# 输出结果：
# <re.Match object; span=(0, 28), match='<html><head>测试</head></html>'>

3、按分组名称引用，(?P<name>) 创建组， (?P=name) 引用组


xxxxxxxxxx
import re

pattern = r'<(?P<item1>html)><(?P<item2>head)>.+</(?P=item2)></(?P=item1)>'
html = '<html><head>测试</head></html>'
match = re.match(pattern, html)
print(match)

# 输出结果：
# <re.Match object; span=(0, 28), match='<html><head>测试</head></html>'>

按分组名称好处：按分组名称引用比较直观，正则表达式改变分组顺序时，按名称引用不受影响。

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正则表达式基础语法

. - 除换行符以外的所有字符。

^ - 字符串开头。

$ - 字符串结尾。

\d,\w,\s - 匹配数字、字符、空格。

\D,\W,\S - 匹配非数字、非字符、非空格。

[abc] - 匹配 a、b 或 c 中的一个字母。

[a-z] - 匹配 a 到 z 中的一个字母。

[^abc] - 匹配除了 a、b 或 c 中的其他字母。

aa|bb - 匹配 aa 或 bb。

? - 0 次或 1 次匹配。

* - 匹配 0 次或多次。

+ - 匹配 1 次或多次。

{n} - 匹配 n次。

{n,} - 匹配 n次以上。

{m,n} - 最少 m 次，最多 n 次匹配。

(expr) - 捕获 expr 子模式,以 \1 使用它。

(?:expr) - 忽略捕获的子模式。

(?=expr) - 正向预查模式 expr。

(?!expr) - 负向预查模式 expr。

Python正则 分组的使用