在Python的re模块中,Match.groupdict()函数用于返回一个包含所有命名捕获组的名称和对应值的字典。
以下是使用Match.groupdict()函数的示例代码:
xxxxxxxxxximport re text = "my name is John Doe and I am 30 years old. "pattern = r"is\s+(?P<name>.+)\s+and\s+I\s+am\s+(?P<age>\d+)\s+years\s" match = re.search(pattern, text)if match: group_dict = match.groupdict() print(group_dict)else: print("None") # 输出结果为: # {'name': 'John Doe', 'age': '30'}
xxxxxxxxxx
import re
text = "my name is John Doe and I am 30 years old. "
pattern = r"is\s+(?P<name>.+)\s+and\s+I\s+am\s+(?P<age>\d+)\s+years\s"
match = re.search(pattern, text)
if match:
group_dict = match.groupdict()
print(group_dict)
else:
print("None")
# 输出结果为:
# {'name': 'John Doe', 'age': '30'}
在上述示例中,我们定义了一个正则表达式模式,其中使用了两个命名捕获组:(?P<name>\w+)和(?P<age>\d+)。这些命名捕获组用于匹配名字和年龄。
(?P<name>\w+)
(?P<age>\d+)
通过使用re.search()函数进行正则匹配后,我们可以使用Match.groupdict()函数来获取一个字典,其中包含了每个命名捕获组的名称和对应的值。
在本例中,我们得到了一个包含名字和年龄的字典。
使用Match.groupdict()函数可以方便地提取和处理命名捕获组的结果。注意,只有命名捕获组才会出现在groupdict()的返回结果中。
对于非命名捕获组,可以使用Match.groups()函数来获取对应的值。
可以将分组的信息组成一个字典。只能是命名组,不能是序号组。
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